Rest från Föreläsning 3: Jämförelse mellan
plasticitet i hippocampus/neocortex resp. cerebellum
Vi
diskuterade först skillnaden mellan unsupervised learning i hippocampus och neocortex resp. supervised
learning med hjälp av klättertrådar i cerebellum (se F3 Notes). Vi diskuterade
också hur, i hippocampusfallet, vad det är som avgör om LTP eller LTD
induceras. Enligt Hebbs regel leder samtidig pre- och postsynaptisk aktivering
till LTP, medan i princip samma aktivering men svagare och upprepad under lång
tid ger LTD. Enligt en annan modell, spike-timing-dependent plasticity (STDP), ger
aktivitet av typen pre-före-post upphov till LTP medan post-före-pre ger LTD. Man
kan tänka sig att den presynaptiska cell som är förutseende skall belönas (LTP)
medan den som är för sent ute skall bestraffas (LTD).
Hjärnan
består av många celler som kopplas samman till nätverk. Följande
kopplingsprinciper är basala. A: Flera celler påverkar en cell (konvergens)
eller en cell påverkar flera celler (divergens). B: Topografisk organisation är
också vanlig, t.ex. i projektionerna till och från primära sensoriska resp.
motoriska areor (jfr begreppet ”homunculus”). Dessutom talar vi om retinotopisk
organisation (från näthinnan till primära synbarken) och om tonotopisk
organisation (från hörselsnäckan till primära hörselbarken). I cerebellum finns
en frakturerad somatotopisk organisation (många små humunculi-fragment, som
upprepas). En review om cerebellum-somatotopi
har lagts ut på websidan.
Ofta
förekommer topografisk organisation och konvergens/divergens tillsammans. Det
innebär att en viss, aktiverad cell påverkar en målcell och dess närmaste grannar:
projektivt fält. Omvänt aktiveras en viss målcell av celler (eller stimuli) inom
ett lokalt område på en tidigare nivå: receptivt fält. Till exempel kan man
tänka sig att ett neuron i en viss, sensorisk bana aktiveras genom stimulering
av ett begränsat område på huden, dvs det receptiva fältet. Begreppet
projektivt fält nämns inte i boken men förtjänar att nämnas för
fullständighetens skull. Orsaken till att man hellre arbetar med receptivt fält
är att experimenten ofta går till så att man registrerar från en viss cell
samtidigt som man på olika sätt undersöker hur den kan aktiveras.
Genom
att kombinera lokal excitation (liten divergens/konvergens) med en mer diffus
inhibition (stor divergens/konvergens) fås ett system med sk lateral
inhibition. De projektiva och receptiva fälten har ett typiskt utseende i form
av en ”Mexican hat” (excitation i mitten och inhibition runt om). Lateral
inhibition är vanlig i nervsystemet och åstadkommer en enkel form av
bearbetning i form av kontrastskärpning. Vi diskuterade hur input i form av
angränsande områden med hög resp. låg aktivitet avbildas på ett mönster med
förstärkt kontrast i nästföljande steg (jfr synsystemet och uppkomsten av sk
Mach-band, se nedan). Det är också intressant att tänka sig att en ”Mexican
hat” åstadkommer en slags beräkning av bildens andraderivata och härigenom blir
känslig för kontraster (vanlig metod inom signalbehandlings-vetenskap) .
I
ögat uppkommer signalen först i näthinnans receptorer (stavar för mörkerseende
och tappar för dagseende med känslighet för rött, blått eller grönt). I det
centrala området "fovea" finns enbart de färgseende tapparna. I
mörker frisätter receptorerna glutamat på bipolärcellerna (omvänt vid
ljusstimulering), som leder signalen elektrotoniskt (passivt) och i sin tur
frisätter glutamat i sina synapser till gangliecellerna, vars axoner bildar
synnerven. Man tänker sig att det finns två sorters bipolärceller, som reagerar
genom depolarisering resp. hyperpolarisering på ljusstimulering (hur detta
egentligen fungerar är oklart). På tvären finns horisontalceller (passivt
ledande) och amakrinceller (aktivt ledande). Genom interaktion mellan alla dessa
celler får gangliecellerna receptiva fält som kan beskrivas som
on-center-off-surround, alternativt off-center-on-surround. Detta leder till
kontrastkänslighet hos gangliecellerna och uppkomst av perceptionsfenomen som
t.ex. Mach-band vid betraktning av olika ljusa ytor som gränsar till varandra.
Detta är ett
intressant område, som vi tyvärr inte hade tid för på föreläsningen; därför
klammermarkerat. Kolla gärna i boken vad platseteorin resp. frekvensteorin innebär.
Notera också att tidsdifferenser (basen för riktningshörsel) beräknas tidigt i
signalkedjan med hjälp av speciella nervceller. Den som är intresserad av de
specialsynapser som behövs för att klara denna uppgift kan söka på nätet efter
”Calyx of Held”.]
Genomgång
av synbanorna från näthinnan till primära visuella cortex (alias V1, striate
cortex, area 17) visade hur hö och vä synfält projicerar till vä resp hö
cortex. En mellanstation är thalamus-kärnan LGN (lateral geniculate nucleus
eller på svenska laterala knäkroppen) men vad denna egentligen gör för nytta
mer än att koppla signalerna vidare är inte helt klart. Enligt vissa teorier
kan LGN och andra delar av thalamus utnyttjas för att selektera information
genom uppmärksamhet (se länkar på kurshemsidan). För det fortsatta resonemanget
kan noteras att signalerna från de bägge ögonen kopplas via separata lager i
LGN och härigenom hålls isär tills de når synbarken. I själva verket är det mer
komplicerat än så genom att man i både retina och LGN skiljer mellan
färgkänsliga P-celler (P = parvo = liten; minnesstöd: parvel, palett) och
svart-vit-känsliga M-celler (M = magno = stor; det finns också vissa andra
skillnader mellan P- och M-celler, och även fler sorters celler). Stor/liten
syftar på hur cellerna i P-systemet resp. M-systemet ser ut på LGN-nivå, där de
återfinns i olika cell-lager (dessutom ”lagersepareras” också signalerna från höger
resp. vänster öga) De receptiva fälten för både ganglieceller och LGN-celler är
av typerna on-center-off-surround och off-center-on-surround. När det gäller de
färgkänsliga cellerna har fälten i stället grön-röd eller blå-gul antagonism
mellan center och surround (mer info finns på Webvision/Color-Vision).
I
V1 finns celler med cirkulära receptiva fält i anslutning till de inkommande
axonerna (lager 4) men i övrigt talar man om "simple cells" och
"complex cells" som är riktningskänsliga. En "simple cell"
har t.ex. ett ovalt receptivt fält som gör att den fungerar som en
linjedetektor. Man kan tänka sig att ett sådant receptivt fält uppkommer genom
att celler med cirkulära fält konvergerar på en gemensam målcell. En komplex
cell kan vara känslig för rörelse av en kontrastkant. Cellerna i cortex
kommunicerar och samarbetar med varandra tvärs över olika lager (till skillnad
från fallet med reläkärnan LGN) och bildar sk kolumner. I V1 finns både
riktningskolumner (orientation columns) med känslighet för linjer med viss
lutning och ögondominanskolumner som aktiveras huvudsakligen från höger resp.
vänster öga. De två typerna av kolumner bildar "zebra-liknande"
mönster arrangerade i rät vinkel mot varandra. Inom en kvadratmillimeter cortex
(hyperkolumn) finns bearbetning för alla riktningar och bägge ögonen. Man kan
se det som att cellerna i cortex spontant organiserar grupparbeten för att
bearbeta signalerna från ett retinafragment ur olika aspekter. Desutom tas
färginformation från P-cell-systemet omhand av sk blobbar i V1, små områden
inom ögondominanskolumnerna som uppvisar förhöjd ämnesomsättning, omgivna av
interblobb-områden.
Man
tänker sig att en sk kolumn är en minsta funktionell del av cortex som utför en
viss form av standard-bearbetning. Om det verkligen existerar kolumner som är
separerade från varandra är inte helt klart. I vissa fall som t.ex. råttans
morrhårs-barrels är emellertid separationen tydlig mellan olika kolumner/barrels.
Följande
avsnitt (inom[ ]) hann vi inte med. Vi återkommer till dem på nästa föreläsning:
V1 projicerar sedan till högre nivåer V2, V3,
osv., sk visuella associationsområden. Det kan noteras att P-cell-systemet
=> V1 blobbar => "ventral visual stream", som kan analysera
former (what) medan M-cell-systemet => V1-interblobb-områden =>
"dorsal visual stream", som kan analysera rumsaspekter (where).
Cellerna på dessa högre nivåer kan vara känsliga för färger (specifikt för en
viss färgton), djup (analys av retinal disparitet) och rörelse. Vissa celler på
högsta nivån i ventral visual stream (hos apor) har visat sig vara känsliga för
(ap-)händer eller (ap-)ansikten. Finns det rentav ”grandmother cells”, som bara
reagerar på farmor (eller mormor)? Sannolikt fungerar det inte så och i den mån
det finns celler med mycket specifik känslighet så är de nog inte ensamma utan
ingår i någon form av nätverk, mer eller mindre avgränsat. MR-studier på
människor har visat att den cortexarea som är känslig för ansikten också
aktiveras (speciellt hos bilintresserade personer) vid diskriminering mellan
olika bilmärken utifrån bilens form; och vid diskriminering mellan olikformade
modell-lera-klumpar.
Sannolikt är det en grov förenkling att tänka sig
synsystemet som en anordning, som bara extraherar alltmer komplicerade
”features”, så som har beskrivits ovan. Till exempel spelar små omedvetna
ögonrörelser (fysiologisk nystagmus) en viktig roll och utan dessa (dvs om
bilden stabiliseras helt på näthinnan) bleknar bilden bort. Större ögonrörelser
som ”sackader” spelar en viktig roll för att utforska bilden. Interaktion
mellan motorik och sensorik är därför viktig för synsystemet på liknande sätt
som när man känner på och utforskar ett objekt med handen. En annan förenkling
är att vi bara har talat om signaler från lägre till högre nivå, utan att tänka
på att det också leds signaler i den andra riktningen. Det är möjligt att de
nedåtstigande systemen inom den sensorisk bearbetningen utför någon form av
prediktion (förslag av Jeff Hawkins, se länken till Almaden-konferensen), dvs
förutsägelse om vad som kommer att hända. En avvikelse från det förutsagda
skulle då kunna leda till att system på lämplig nivå aktiveras för att lösa
”problemet”. Ett annat exempel på nedåtstigande signaler i det sensoriska
systemet är kopplingar från hjärnbarken och åter till talamus. Dessa kanske kan
ha betydelse för att rikta in uppmärksamheten. Dubbelriktade signalflöden är viktiga
även i samband med motorisk kontroll, t.ex. i form av återkoppling (feedback).]